Scaling Smart Matching Platforms

Working paper · October 2026Documento de trabajo · Octubre 2026

Scaling Smart Matching PlatformsPlataformas de asignación inteligentes a escala

Evidence from Multi-Country Randomized Trials in School ChoiceEvidencia de ensayos aleatorios en elección escolar en varios países

Felipe Arteaga · Gregory Elacqua · Thomas Krussig · Carolina Méndez · Christopher A. Neilson

Peru and Ecuador moved school admissions onto centralized platforms for 2021. Days before the deadline, the ministries warned families whose child might go unplaced. In Peru, warned families added schools, and more children got a seat. Perú y Ecuador llevaron la admisión escolar a plataformas centralizadas en 2021. Días antes del cierre, los ministerios advirtieron a las familias cuyo hijo o hija podía quedar sin vacante. En Perú, las familias advertidas agregaron colegios y más niños obtuvieron una vacante.

Read the paperLeer el artículo Pre-analysis planPlan de preanálisis CiteCitar
Map of Tacna, Peru, printed in cyanotype blue: the city runs northeast to southwest along the Caplina river, with blocks shaded deep blue where schools cluster
Tacna, Perú18.01°S 70.25°W
Map of Manta, Ecuador, printed in cyanotype blue: the city spreads along the Pacific coast, with blocks shaded deep blue where schools cluster
Manta, Ecuador0.95°S 80.72°W

The two school markets, drawn to one scale. Blue marks where schools cluster.Los dos mercados escolares, a la misma escala. El azul marca dónde se concentran los colegios.

FindingsHallazgos

The Chilean warning result replicates in PeruEl resultado chileno de la advertencia se replica en Perú

In Chile, warning families on the national platform that their child might go unplaced led them to add schools and reduced non-placement. We asked whether that holds in the first centralized school-choice systems of Peru and Ecuador, run by other ministries in other markets. En Chile, advertir a las familias en la plataforma nacional que su hijo o hija podía quedar sin vacante las llevó a agregar colegios y redujo la falta de asignación. Preguntamos si eso se cumple en los primeros sistemas centralizados de elección escolar de Perú y Ecuador, operados por otros ministerios en otros mercados.

  • 9.3% vs 1.7%9,3 % vs 1,7 %

    Warned families revisedLas familias advertidas corrigieron

    In Peru in 2022, 9.3 percent of warned applicants added a school to an application they had already submitted. Below the warning threshold, 1.7 percent did.En Perú en 2022, el 9,3 % de los postulantes advertidos agregó un colegio a una postulación ya enviada. Bajo el umbral de advertencia, lo hizo el 1,7 %.

    Peru 2022: 1,140 warned and 473 unwarned applicantsPerú 2022: 1.140 postulantes advertidos y 473 no advertidos

  • 110

    More children placedMás niños con vacante

    Simulating Peru's 2021 first round with warned families' applications before and after the report card, 110 more children are placed, net of the 30 placements other applicants lose.Al simular la primera ronda de Perú 2021 con las postulaciones de las familias advertidas antes y después de la cartilla, 110 niños más obtienen vacante, descontadas las 30 que pierden otros postulantes.

    Peru 2021: 6,876 first-round applicantsPerú 2021: 6.876 postulantes de primera ronda

  • −9.5 points−9,5 puntos

    Fewer left without a seatMenos niños sin vacante

    In 2021, warned families were 9.5 percentage points less often unplaced in the first round than comparable at-risk families who were never contacted.En 2021, las familias advertidas quedaron sin vacante en la primera ronda 9,5 puntos porcentuales menos que familias en riesgo comparables que nunca fueron contactadas.

    Peru 2021, adjusted for baseline risk (s.e. 2.9)Perú 2021, ajustado por riesgo inicial (e.e. 2,9)

  • 20–37 points20–37 puntos

    Optimistic, and aware of few schoolsOptimistas, y con pocos colegios conocidos

    Families at risk overestimated their admission chances by 20 to 37 percentage points, and knew by name a fifth to a third of the nearby schools a list would suggest.Las familias en riesgo sobrestimaron sus probabilidades de admisión en 20 a 37 puntos porcentuales y conocían por nombre entre un quinto y un tercio de los colegios cercanos que una lista les sugeriría.

    Surveys in Peru and Ecuador, built on Chile's questionnaireEncuestas en Perú y Ecuador, basadas en el cuestionario chileno

In Ecuador the response was weaker. The warning appeared only on the report card and reached fewer families. Randomized lists of suggested schools redirected Peruvian applications toward the listed schools but had no detectable effect in Ecuador. En Ecuador la respuesta fue más débil. La advertencia apareció solo en la cartilla y llegó a menos familias. Las listas aleatorias de colegios sugeridos reorientaron las postulaciones peruanas hacia los colegios de la lista, pero no tuvieron un efecto detectable en Ecuador.

Surveys in three countriesEncuestas en tres países

The same pattern in Chile, Peru and EcuadorEl mismo patrón en Chile, Perú y Ecuador

After applications closed and before results were published, the ministries invited every applicant to a short survey built on the Chilean questionnaire. A third of all applicants answered, against 11 percent in Chile. The Chilean survey shows the same pattern: large optimism about admission chances, and the same two leading reasons for stopping search. Levels differ, and optimism is highest in Ecuador, but the direction and the rough size are the same in all three countries.Tras el cierre de las postulaciones y antes de publicar los resultados, los ministerios invitaron a cada postulante a una encuesta breve basada en el cuestionario chileno. Respondió un tercio de los postulantes, frente al 11 % en Chile. La encuesta chilena muestra el mismo patrón: gran optimismo sobre las probabilidades de admisión y las mismas dos razones principales para dejar de buscar. Los niveles difieren, y el optimismo es mayor en Ecuador, pero la dirección y el orden de magnitud son los mismos en los tres países.

  1. 1

    Families are optimistic about their chances, by very different amountsLas familias son optimistas sobre sus probabilidades, en grados muy distintos

    The gap between the chance a family gave itself and its true chance of a seat. Almost all of the mass sits right of zero, where families think their chances are better than they are. Some are close; many are far off.La diferencia entre la probabilidad que la familia se asignaba y su probabilidad real de obtener vacante. Casi toda la masa está a la derecha del cero, donde las familias creen que sus probabilidades son mejores de lo que son. Algunas están cerca; muchas, muy lejos.

    The average gap is 37 points in Ecuador and 25 in Peru, comparable to Chile. About a quarter of Ecuadorian respondents overestimated by more than 80 points.La brecha promedio es de 37 puntos en Ecuador y 25 en Perú, comparable a Chile. Cerca de un cuarto de los encuestados ecuatorianos sobrestimó en más de 80 puntos.

    Ecuador 2021Peru 2021–2022Perú 2021–2022Chile 2020
    Densities of believed minus true probability of a seat, among applicants with a risk of no seat above 1%. The question: “On a scale from 0 to 100, with what probability do you think that [child] will obtain a spot in at least one of the schools in the ranking?” Peru pools 2021 and 2022; Chile is the 2020 survey of Arteaga, Kapor, Neilson and Zimmerman (2022). Curves traced from the paper’s figure.Densidades de la probabilidad creída menos la verdadera de obtener vacante, entre postulantes con riesgo de quedar sin vacante mayor a 1 %. La pregunta: “En una escala de 0 a 100, ¿con qué probabilidad cree que [niño/a] obtendrá un cupo en al menos uno de los colegios de su postulación?” Perú combina 2021 y 2022; Chile es la encuesta 2020 de Arteaga, Kapor, Neilson y Zimmerman (2022). Curvas trazadas desde la figura del artículo.
    DataDatos

  2. 2

    Many families with risky applications do not know itMuchas familias con postulaciones riesgosas no lo saben

    What families believed about their chance of a seat, against the true chance from simulating the assignment. About half put it at 95 percent or more; the true chances spread across the whole range.Lo que las familias creían sobre su probabilidad de obtener vacante, frente a la probabilidad verdadera que entrega la simulación de la asignación. Cerca de la mitad la situaba en 95 % o más; las probabilidades verdaderas se reparten en todo el rango.

    On average, Ecuadorian families believed 88% and had 51%; Peruvian families believed 87% and had 61%. In Chile, applicants likewise underestimate their risk of going unplaced (Arteaga et al. 2022).En promedio, las familias ecuatorianas creían tener 88 % y tenían 51 %; las peruanas creían 87 % y tenían 61 %. En Chile, los postulantes también subestiman su riesgo de quedar sin vacante (Arteaga et al. 2022).

    BelievedCreídaTrueVerdadera
    Share of respondents with some risk of no seat in each 5-point band of the probability of a seat: what they believed (bars) and the true probability (line). Ecuador 2021; Peru 2021–2022. Traced from the paper’s figure.Proporción de encuestados con algún riesgo de quedar sin vacante en cada tramo de 5 puntos de la probabilidad de obtener vacante: lo que creían (barras) y la probabilidad verdadera (línea). Ecuador 2021; Perú 2021–2022. Trazado desde la figura del artículo.
    DataDatos

  3. 3

    They know few of the schools near homeConocen pocos de los colegios cerca de casa

    Families knew, at least by name, between a fifth and a third of the nearby schools a suggestion list would name. Unfamiliarity is about search, not inattention: only 4–10% did not know their first-ranked school.Las familias conocían, al menos por nombre, entre un quinto y un tercio de los colegios cercanos que una lista les sugeriría. No es falta de atención, sino de búsqueda: solo entre el 4 % y el 10 % no conocía el colegio que puso en primer lugar.

    More than 40% had never heard of the largest private school within 3 km of home, and more than 60% of the closest one.Más del 40 % nunca había oído del colegio privado más grande a menos de 3 km de casa, y más del 60 % del más cercano.

    Share known by name of up to five schools near home that the family had not applied to, among respondents who opened a report card without a list. Scale to 100 percent.Proporción conocida por nombre de hasta cinco colegios cercanos a los que la familia no había postulado, entre quienes abrieron una cartilla sin lista. Escala hasta 100 %.

  4. 4

    They stop adding schools because they expect to get inDejan de agregar colegios porque esperan quedar asignados

    “Why didn’t you add more schools?” In all three countries the two leading answers are expecting a seat and having no more schools nearby. Only about one family in twenty stops because it has a fallback.“¿Por qué no agregó más colegios?” En los tres países, las dos respuestas principales son esperar quedar asignado y no tener más colegios cerca. Solo cerca de una familia de cada veinte se detiene porque tiene una alternativa.

    “I think I will be placed” is the most common answer in Peru (44%); in Ecuador, where options are fewer, “no more schools around” leads (55%).“Creo que quedaré asignado” es la respuesta más común en Perú (44 %); en Ecuador, donde hay menos opciones, lidera “no hay más colegios cerca” (55 %).

    Ecuador 2021Peru 2021–2022Perú 2021–2022Chile 2020
    Main reason, % of respondents who answered: 1,639 in Ecuador, 1,382 in Peru 2021 and 1,185 in Peru 2022 (Peru averages the two waves). Chile: the 2020 survey of Arteaga et al. (2022).Razón principal, % de quienes respondieron: 1.639 en Ecuador, 1.382 en Perú 2021 y 1.185 en Perú 2022 (Perú promedia ambas olas). Chile: la encuesta 2020 de Arteaga et al. (2022).
    DataDatos

The modelEl modelo

Why a little optimism becomes a big mistakePor qué un poco de optimismo se vuelve un gran error

Under deferred acceptance with a separate lottery at each school, a family is left without a seat only if it loses at every school on its list. Its risk is the product of its risks at each school, so a small error about each school multiplies down the list.Con aceptación diferida y un sorteo distinto en cada colegio, una familia queda sin vacante solo si pierde en todos los colegios de su lista. Su riesgo es el producto de sus riesgos en cada colegio, así que un error pequeño sobre cada colegio se multiplica a lo largo de la lista.

Risk of no seat with K schools on the listRiesgo de quedar sin vacante con K colegios en la lista

P=∏j=1KRj*,Rj*=1−pj*

pj* is the true chance of winning a seat at school j; Rj* is the true chance of losing there.pj* es la probabilidad verdadera de obtener vacante en el colegio j; Rj* es la de no obtenerla.

Optimism shrinks the risk a family sees at each schoolEl optimismo achica el riesgo que la familia ve en cada colegio

Rj=(1−a)Rj*

a is the optimism parameter the paper takes from Arteaga et al. (2022): with a = 0.10, a family thinks each school is 10% less risky than it is.a es el parámetro de optimismo que el artículo toma de Arteaga et al. (2022): con a = 0,10, la familia cree que cada colegio es 10 % menos riesgoso de lo que es.

So the error compounds down the listAsí, el error se acumula a lo largo de la lista

∏j=1KRj=(1−a)K∏j=1KRj*

Schools on the listColegios en la lista
3

True risk of no seatRiesgo verdadero de quedar sin vacante

21.0%

What the family believesLo que cree la familia

15.3%

Understated bySubestimado en

27%

The error grows with every school on the listEl error crece con cada colegio en la lista

Made-up schools with true chances of 30, 40, 50, 60 and 70 percent. The model is the portfolio problem in the paper’s conceptual framework.Colegios ficticios con probabilidades verdaderas de 30, 40, 50, 60 y 70 %. El modelo es el problema de portafolio del marco conceptual del artículo.

The interventionLa intervención

A warning, days before the deadlineUna advertencia, días antes del cierre

Families had already submitted their applications. Four to five days before the deadline, the ministries sent each family in the study a personalized report card on its application, by WhatsApp and, in 2021, by email. Las familias ya habían enviado sus postulaciones. Cuatro a cinco días antes del cierre, los ministerios enviaron a cada familia del estudio una cartilla personalizada sobre su postulación, por WhatsApp y, en 2021, por correo electrónico.

Families at risk of going unplaced were warned, with the message Chile had used and a gauge of their risk. In Peru the warning also came as a separate WhatsApp message. The warning followed a fixed rule set by each ministry; what was randomized was the content of the report card. Las familias en riesgo de quedar sin vacante recibieron una advertencia, con el mensaje usado en Chile y un indicador de su riesgo. En Perú la advertencia llegó además como un mensaje de WhatsApp aparte. La advertencia siguió una regla fija definida por cada ministerio; lo que se asignó al azar fue el contenido de la cartilla.

When does the warning appear?¿Cuándo aparece la advertencia?

This example family applied to two popular schools. Add schools to its application and watch its risk of getting no seat fall.Esta familia de ejemplo postuló a dos colegios muy demandados. Agrega colegios a su postulación y observa cómo baja su riesgo de quedar sin vacante.

Warning ruleRegla de advertencia
Schools near homeColegios cerca de casa

Illustrative example with made-up schools. Here the risk is the chance of losing every school's lottery, treating the lotteries as independent. The study simulated the actual assignment with all applications filed so far.Ejemplo ilustrativo con colegios ficticios. Aquí el riesgo es la probabilidad de perder el sorteo de todos los colegios, tratando los sorteos como independientes. El estudio simuló la asignación real con todas las postulaciones presentadas hasta ese momento.

Report cardCartilla≥ 30%

Your applicationTu postulación

    42%

    chance of getting no seatprobabilidad de quedar sin vacante

    WarningAdvertencia You have chosen highly demanded schools. We have detected that many families have chosen the same schools as you. These schools do not have enough seats for everyone, so you may not get a seat in them. To increase your chances of getting a seat, add to your application all the schools you would be willing to attend. Has elegido colegios muy demandados. Hemos detectado que muchas familias han elegido los mismos colegios que tú. Estos colegios no cuentan con vacantes suficientes para todos. Por lo tanto, existe la posibilidad de que no obtengas una vacante en ellos. Para aumentar las posibilidades de obtener una vacante, agrega a tu solicitud a todos los colegios a los que estarías dispuesto a ir.

    The report cardLa cartilla

    Ecuadorian mobile report card, in Spanish. Headline: You are applying to highly demanded institutions. Text: many families are applying to the same institutions as you, so you might not get a seat. A gauge from green to red points into the yellow band. Footer: to increase your chances, add every school you would be willing to attend.
    The warning on the Ecuadorian mobile report card, 2021. “You are applying to highly demanded institutions.” The gauge shows the level of risk; the text asks families to add every school they would be willing to attend.La advertencia en la cartilla móvil de Ecuador, 2021. El indicador muestra el nivel de riesgo; el texto pide agregar todos los colegios a los que la familia estaría dispuesta a ir.

    The WhatsApp conversation, Peru 2022La conversación por WhatsApp, Perú 2022

    1Hola [nombre apoderado], te escribimos dado que estás registrado en el Sistema de Matrícula Escolar Digital 2022. Quisiéramos compartir contigo información respecto a tu postulación. Contesta “Sí” para revisarla.Hello [guardian name], we are writing because you are registered in the 2022 Digital School Enrollment System. We would like to share information about your application. Answer “Yes” to review it.

    Sí

    3Hemos detectado que muchas familias han elegido los mismos colegios que tú! Muchas familias están postulando a los mismos colegios que tu, por lo que existe la posibilidad de que no obtengas una vacante en ellos. Para aumentar las posibilidades de obtener una vacante, agrega a tu postulación todos los colegios a los que estarías dispuesto a ir.We have detected that many families have chosen the same schools as you! Many families are applying to the same schools as you, so there is a chance that you may not be placed at those schools. To increase your chances of being placed, add all the schools you would be willing to attend to your application.

    4En el siguiente enlace encontrarás información importante respecto a tu postulación. [link a cartilla]In the following link, you will find important information regarding your application. [link to report card]

    Messages as sent, from the paper's appendix. Families who answered “Sí” got the warning and then the link to their report card; applicants below the threshold got the same conversation without the warning.Mensajes tal como se enviaron, según el apéndice del artículo. Las familias que respondieron “Sí” recibieron la advertencia y luego el enlace a su cartilla; los postulantes bajo el umbral recibieron la misma conversación sin la advertencia.

    ResultsResultados

    Warned families added schools, and more children were placedLas familias advertidas agregaron colegios y más niños obtuvieron vacante

    The warning was not randomized: it followed each ministry's risk rule. We compare warned families with families just below the rule's threshold, with families who were never contacted, and with simulations of the assignment. None of these comparisons is randomized; the note under each figure says what it can and cannot show.La advertencia no se asignó al azar: siguió la regla de riesgo de cada ministerio. Comparamos a las familias advertidas con familias justo bajo el umbral de la regla, con familias que nunca fueron contactadas y con simulaciones de la asignación. Ninguna de estas comparaciones es aleatoria; la nota bajo cada figura indica qué puede mostrar y qué no.

    Peru 2022 · the 0.30 thresholdPerú 2022 · el umbral de 0,30

    At the threshold, the share adding a school jumps for families whose report card carried the warningEn el umbral, la proporción que agrega un colegio salta entre las familias cuya cartilla traía la advertencia

    (a)Report card with warning, gauge and list, plus a WhatsApp warningCartilla con advertencia, indicador y lista, más advertencia por WhatsApp

    (b)WhatsApp warning only, plain report cardSolo advertencia por WhatsApp, cartilla simple

    Share of applicants who added any school after the report card, by the risk score of their application before the campaign. Dots are 0.05-wide bins sized by the number of applicants (the top bin pools scores of 0.85 and above); lines are linear fits over each side's whole range, and the printed jump is the local linear estimate with bandwidth 0.30 and a triangular kernel. Panel (a): list arms, 1,081 applicants; panel (b): the arm without a list, 532. The estimates are imprecise in narrow windows, and the difference between the two panels is not statistically significant (p between 0.10 and 0.40 across bandwidths).Proporción de postulantes que agregó algún colegio después de la cartilla, según el puntaje de riesgo de su postulación antes de la campaña. Los puntos son tramos de 0,05 con tamaño según el número de postulantes (el último tramo agrupa puntajes de 0,85 o más); las líneas son ajustes lineales sobre todo el rango a cada lado del umbral, y el salto indicado es la estimación lineal local con ancho de banda 0,30 y kernel triangular. Panel (a): grupos con lista, 1.081 postulantes; panel (b): el grupo sin lista, 532. Las estimaciones son imprecisas en ventanas estrechas y la diferencia entre ambos paneles no es estadísticamente significativa (p entre 0,10 y 0,40 según el ancho de banda).

    Peru 2021 · simulated first roundPerú 2021 · primera ronda simulada

    110 more children placed, net of displacement110 niños más con vacante, descontado el desplazamiento

    Expected number of children unplaced in the first round, from deferred acceptance run on all 6,876 applications with seats fixed, returning the 1,708 warned families to their lists before the report card. Per 100 warned families, the expected number unplaced fell by 7.6 with the warning alone, 8.7 with a ten-school list, and 8.4 with the list and popularity information.Número esperado de niños sin vacante en la primera ronda, con aceptación diferida sobre las 6.876 postulaciones y vacantes fijas, devolviendo a las 1.708 familias advertidas a sus listas previas a la cartilla. Por cada 100 familias advertidas, el número esperado sin vacante bajó en 7,6 solo con la advertencia, 8,7 con una lista de diez colegios y 8,4 con la lista e información de popularidad.

    Peru 2021 · realized placementPerú 2021 · asignación efectiva

    The drop in non-placement grows with riskLa caída de quienes quedan sin vacante crece con el riesgo

    Effect of the outreach on going unplaced in the first round, in percentage points, by quartile of baseline risk (mean risk of the comparison group in parentheses), against the 1,079 at-risk applicants who were never contacted and could not revise, controlling for baseline risk within each quartile. Bars are 95% confidence intervals. Against the closest comparison group the overall effect is −9.5 points (s.e. 2.9); without the risk adjustment the gap is −3.2 (s.e. 3.2).Efecto del contacto sobre quedar sin vacante en la primera ronda, en puntos porcentuales, por cuartil de riesgo inicial (riesgo medio del grupo de comparación entre paréntesis), frente a los 1.079 postulantes en riesgo que nunca fueron contactados y no podían modificar su postulación, controlando por riesgo inicial dentro de cada cuartil. Las barras son intervalos de confianza de 95 %. Frente al grupo de comparación más cercano, el efecto global es −9,5 puntos (e.e. 2,9); sin el ajuste por riesgo, la diferencia es −3,2 (e.e. 3,2).

    EcuadorEcuador

    The warning appeared only on the report card, for the 49 percent of applicants with a simulated risk of at least 1 percent, and fewer families opened the card: 43 percent, against 63 percent in Peru's first cohort. Among warned families who opened it, 15 percent added a school, against 34 percent in Peru. Ecuadorian families were also choosing a school for the first time, on a platform open to revision throughout; the design cannot say which difference mattered.La advertencia apareció solo en la cartilla, para el 49 % de los postulantes con un riesgo simulado de al menos 1 %, y menos familias abrieron la cartilla: 43 %, frente a 63 % en la primera cohorte de Perú. Entre las familias advertidas que la abrieron, el 15 % agregó un colegio, frente al 34 % en Perú. Las familias ecuatorianas además elegían colegio por primera vez, en una plataforma abierta a cambios todo el tiempo; el diseño no permite decir qué diferencia importó.

    Suggested schoolsColegios sugeridos

    Within each wave, report cards randomly carried a list of nearby schools the family had not applied to. In Peru's first cohort, a ten-school list raised the share adding a listed school by 6.3 percentage points (s.e. 2.4), from a base of 18 percent. It changed which schools families added more than how many, and neither primary outcome of the pre-analysis plan moved significantly, so we read this exploration as suggestive. In Ecuador the lists had no detectable effect.En cada ola, las cartillas incluían al azar una lista de colegios cercanos a los que la familia no había postulado. En la primera cohorte de Perú, una lista de diez colegios aumentó en 6,3 puntos porcentuales (e.e. 2,4) la proporción que agregó un colegio de la lista, desde una base de 18 %. Cambió qué colegios agregaban las familias más que cuántos, y ningún resultado primario del plan de preanálisis se movió de forma significativa, así que leemos esta exploración como sugerente. En Ecuador las listas no tuvieron un efecto detectable.

    For ministries and platform teamsPara ministerios y equipos de plataformas

    Six things to measure before a rolloutSeis cosas que medir antes de implementar

    The comparison across Chile, Ecuador and Peru suggests a pre-rollout diagnostic: before projecting benefits, measure the frictions, how families already search, whether the ministry’s messages reach them, what alternatives the market offers, how much risk messaging officials will accept, and what delivery costs. All of them can be measured before a rollout.La comparación entre Chile, Ecuador y Perú sugiere un diagnóstico previo: antes de proyectar beneficios, medir las fricciones, cómo buscan hoy las familias, si los mensajes del ministerio les llegan, qué alternativas ofrece el mercado, cuánto mensaje de riesgo aceptan las autoridades y cuánto cuesta la entrega. Todo esto puede medirse antes de implementar.

    1. 1

      The frictionsLas fricciones

      Survey applicants with questions like Chile’s. Here, families at risk overestimated their chances by 20 to 37 points and knew a fifth to a third of the schools near home.Encuestar a los postulantes con preguntas como las de Chile. Aquí, las familias en riesgo sobrestimaron sus probabilidades en 20 a 37 puntos y conocían entre un quinto y un tercio de los colegios cerca de casa.

    2. 2

      How families already searchCómo buscan hoy las familias

      First applications listed 3.15 schools in Peru and 1.83 in Ecuador, where 61% of families listed exactly one.Las primeras postulaciones incluían 3,15 colegios en Perú y 1,83 en Ecuador, donde el 61 % de las familias puso solo uno.

    3. 3

      Whether messages reach familiesSi los mensajes llegan a las familias

      WhatsApp messages went to every family in Peru, but in Ecuador the contact roster had a usable number for only 22% of applicants. 63% opened the report card in Peru’s first cohort; 43% in Ecuador.Los mensajes de WhatsApp llegaron a todas las familias en Perú, pero en Ecuador el registro de contactos tenía un número utilizable solo para el 22 % de los postulantes. El 63 % abrió la cartilla en la primera cohorte de Perú; el 43 % en Ecuador.

    4. 4

      What alternatives the market offersQué alternativas ofrece el mercado

      The average applicant had 16 platform schools within 2 km in Tacna and 11 in Manta. Prompting families to add schools fills seats only where congested markets still have undersubscribed seats.El postulante promedio tenía 16 colegios de la plataforma a menos de 2 km en Tacna y 11 en Manta. Que las familias agreguen colegios llena vacantes solo donde los mercados congestionados aún tienen vacantes disponibles.

    5. 5

      How much risk messaging officials will acceptCuánto mensaje de riesgo aceptan las autoridades

      Peru’s officials treated a warning that a child might go unplaced as politically costly. The ministry would not randomize it and required a transparent rule: any positive risk in 2021, 30% in 2022. Feedback built into report cards sent to all applicants may widen reach.Las autoridades peruanas consideraron políticamente costosa una advertencia de que un niño podía quedar sin vacante. El ministerio no aceptó asignarla al azar y exigió una regla transparente: cualquier riesgo positivo en 2021, 30 % en 2022. Incluir la información en cartillas enviadas a todos los postulantes puede ampliar el alcance.

    6. 6

      What delivery costsCuánto cuesta la entrega

      Building the platform and linking it to the ministry’s assignment system is the large cost, and it is fixed across cohorts and regions. After that, reaching one more at-risk family cost about 3 to 5 US cents in WhatsApp messages.Construir la plataforma y conectarla con el sistema de asignación del ministerio es el costo grande, y es fijo entre cohortes y regiones. Después, llegar a una familia en riesgo más costó entre 3 y 5 centavos de dólar en mensajes de WhatsApp.

    The studyEl estudio

    Two new platforms, three wavesDos plataformas nuevas, tres olas

    Both countries introduced centralized school choice for 2021 admissions, with families submitting ranked applications and a deferred-acceptance algorithm assigning seats. The experimental samples cover about half of all applicants in Ecuador and about a quarter of each Peruvian cohort.Ambos países introdujeron la elección escolar centralizada para la admisión 2021: las familias envían postulaciones ordenadas y un algoritmo de aceptación diferida asigna las vacantes. Las muestras experimentales cubren cerca de la mitad de los postulantes en Ecuador y cerca de un cuarto de cada cohorte peruana.

    MarketMercado Tacna, PeruTacna, Perú18.01°S 70.25°W Manta, Ecuador0.95°S 80.72°W
    Before the platformAntes de la plataforma Families applied in person at each school; long queues and reported bribes for seats in oversubscribed schoolsLas familias postulaban en persona en cada colegio; largas filas y denuncias de sobornos por vacantes en colegios sobredemandados Children were assigned by home location, reported with an electricity billLos niños se asignaban por domicilio, informado con una planilla de luz
    CoverageCobertura 10 districts, about 1% of national enrollment; preschool to grade 1 (ages 3–6)10 distritos, cerca del 1 % de la matrícula nacional; inicial a primer grado (3 a 6 años) Manta, Jaramijó and Montecristi, 2.5% of national enrollment; public preschool (ages 3–5)Manta, Jaramijó y Montecristi, 2,5 % de la matrícula nacional; educación inicial pública (3 a 5 años)
    ApplicantsPostulantes 6,876 in 2021; 4,856 in 20226.876 en 2021; 4.856 en 2022 3,984 in 20213.984 en 2021
    Schools within 2 kmColegios a 2 km 16 on the platform and 19 off it, for the average applicant16 en la plataforma y 19 fuera de ella, para el postulante promedio 11 on the platform and 12 off it11 en la plataforma y 12 fuera de ella
    First applicationsPrimeras postulaciones 3.15 schools on average3,15 colegios en promedio 1.83 schools on average; 61% listed exactly one1,83 colegios en promedio; el 61 % puso solo uno

    Explore the two marketsExplora los dos mercados

    How many schools are within 2 km?¿Cuántos colegios hay a menos de 2 km?

    Within 2 km of the centreA menos de 2 km del centro

    –public schools on the platformcolegios públicos en la plataforma

    –schools outside itcolegios fuera de ella

    Click or tap the map to move the circle, or drag its centre; with the map selected, the arrow keys move it too. Zoom with the buttons, with two fingers, or with Ctrl and the scroll wheel.Haz clic o toca el mapa para mover el círculo, o arrastra su centro; con el mapa seleccionado, también lo mueven las flechas. Acerca o aleja con los botones, con dos dedos o con Ctrl y la rueda del ratón.

    © OpenStreetMap

    On the platform: every public campus with seats in the entry grades of the 2021 assignment. Outside it: every private campus offering those grades in the school registry, and in Manta also five fiscomisional schools (privately run, with public funding) and one municipal school. Distances are straight lines from the centre of the circle, which opens on the city centre as OpenStreetMap places it. The table above counts differently: for each applicant, only the options in that applicant’s grade (in Ecuador, each school shift separately), averaged over applicants’ homes. Base maps © OpenStreetMap contributors and, for Manta’s blocks, the 2022 INEC census cartography; school locations from the public registries.En la plataforma: todos los locales públicos con vacantes en los grados de ingreso de la asignación 2021. Fuera de ella: todos los locales privados que ofrecen esos grados según el registro de establecimientos y, en Manta, además cinco colegios fiscomisionales y uno municipal. Las distancias son en línea recta desde el centro del círculo, que se abre en el centro de la ciudad según OpenStreetMap. La tabla de arriba cuenta de otra forma: para cada postulante, solo las opciones de su grado (en Ecuador, cada jornada por separado), en promedio sobre los domicilios de los postulantes. Mapas base © colaboradores de OpenStreetMap y, para las manzanas de Manta, cartografía del censo 2022 del INEC; ubicación de colegios según los registros públicos.

    1. January 2021Enero 2021

      Peru, first cohortPerú, primera cohorte

      SampleMuestra
      1,708 applicants with positive risk, entering preschool at age 3 or grade 1, across the region's ten districts1.708 postulantes con riesgo positivo, a inicial de 3 años o primer grado, en los diez distritos de la región
      WarningAdvertencia
      On every report card and as a separate WhatsApp message; the platform was reopened so contacted families could reviseEn todas las cartillas y como mensaje de WhatsApp aparte; la plataforma se reabrió para que las familias contactadas pudieran modificar su postulación
    2. 25 February – 3 March 202125 de febrero – 3 de marzo de 2021

      Ecuador

      SampleMuestra
      2,021 applicants randomized regardless of risk, about half of all applicants2.021 postulantes asignados al azar sin importar su riesgo, cerca de la mitad del total
      WarningAdvertencia
      On the report card only, for the 994 applicants with simulated risk of at least 1%; the link reached 19% by WhatsApp and the rest by emailSolo en la cartilla, para los 994 postulantes con riesgo simulado de al menos 1 %; el enlace llegó al 19 % por WhatsApp y al resto por correo
    3. December 2021Diciembre 2021

      Peru, second cohortPerú, segunda cohorte

      SampleMuestra
      1,140 applicants above the 0.30 risk threshold and 473 below it, in the region's two largest districts1.140 postulantes sobre el umbral de riesgo de 0,30 y 473 bajo él, en los dos distritos más grandes de la región
      WarningAdvertencia
      By WhatsApp above the threshold, and also on the report card in the arms with a listPor WhatsApp sobre el umbral, y también en la cartilla en los grupos con lista

    What was randomizedQué se asignó al azar

    Assignment was stratified on grade, district, baseline risk and gender. The pre-analysis plan is dated February 2021 and was registered on March 1, 2021 (AEARCTR-0007122): after the first Peruvian wave and while the Ecuadorian wave was under way. Only the second Peruvian wave was fielded entirely after registration.La asignación se estratificó por grado, distrito, riesgo inicial y género. El plan de preanálisis tiene fecha de febrero de 2021 y se registró el 1 de marzo de 2021 (AEARCTR-0007122): después de la primera ola peruana y mientras transcurría la ola ecuatoriana. Solo la segunda ola peruana se realizó por completo después del registro.

    • T1Report card without a listCartilla sin lista
    • T2Report card and a list of up to ten nearby schools the family had not applied toCartilla y una lista de hasta diez colegios cercanos a los que la familia no había postulado
    • T3 ’21The list plus each school's popularity, applicants and open seatsLa lista más la popularidad, postulantes y vacantes de cada colegio
    • T3 ’22Report card and a list of three suggestionsCartilla y una lista de tres sugerencias

    The paperEl artículo

    AbstractResumen

    Governments in developing countries are moving school admissions onto centralized platforms. In Chile, warning families on such a platform that their child might go unplaced led them to add schools and reduced non-placement. We study whether this result replicates in the first centralized school-choice systems of Peru and Ecuador, where ministries sent families report cards with their placement risk by WhatsApp and email days before the deadline, after they had applied. In Peru, warned families revised their applications and families without the warning barely did: in 2022, 9.3 percent of warned applicants added a school, against 1.7 percent of those below the warning threshold, and a discontinuity at the threshold points the same way as in Chile. In 2021, warned families were 9.5 percentage points less often unplaced in the first round than comparable families who were not contacted, and simulating the assignment shows 110 more children placed overall, net of displacement. Surveys built on the Chilean questionnaire find the same frictions: families know a fifth to a third of nearby schools and overestimate their admission chances by 20 to 37 percentage points, supporting the generality of the mechanism. Randomized lists of suggested schools, an exploration set out in our pre-analysis plan, redirected Peruvian applications toward the listed schools. In Ecuador, where the warning appeared only on the report card and reached fewer families, the response was weaker, and the lists had no detectable effect.

    Los gobiernos de países en desarrollo están llevando la admisión escolar a plataformas centralizadas. En Chile, advertir a las familias en una de estas plataformas que su hijo o hija podía quedar sin vacante las llevó a agregar colegios y redujo la falta de asignación. Estudiamos si este resultado se replica en los primeros sistemas centralizados de elección escolar de Perú y Ecuador, donde los ministerios enviaron a las familias cartillas con su riesgo de quedar sin vacante por WhatsApp y correo electrónico días antes del cierre, después de que habían postulado. En Perú, las familias advertidas modificaron sus postulaciones y las familias sin advertencia casi no lo hicieron: en 2022, el 9,3 % de los postulantes advertidos agregó un colegio, frente al 1,7 % de quienes estaban bajo el umbral de advertencia, y una discontinuidad en el umbral apunta en la misma dirección que en Chile. En 2021, las familias advertidas quedaron sin vacante en la primera ronda 9,5 puntos porcentuales menos que familias comparables que no fueron contactadas, y la simulación de la asignación muestra 110 niños más con vacante en total, descontado el desplazamiento. Encuestas basadas en el cuestionario chileno encuentran las mismas fricciones: las familias conocen entre un quinto y un tercio de los colegios cercanos y sobrestiman sus probabilidades de admisión en 20 a 37 puntos porcentuales, lo que respalda la generalidad del mecanismo. Las listas aleatorias de colegios sugeridos, una exploración prevista en nuestro plan de preanálisis, reorientaron las postulaciones peruanas hacia los colegios de la lista. En Ecuador, donde la advertencia apareció solo en la cartilla y llegó a menos familias, la respuesta fue más débil y las listas no tuvieron un efecto detectable.

    Keywords: scaling, external validity, school choice, information interventions, smart matching platforms. JEL: D47, D81, D83, I21, I28, O15.Palabras clave: escalamiento, validez externa, elección escolar, intervenciones de información, plataformas de asignación inteligentes. JEL: D47, D81, D83, I21, I28, O15.

    CiteCitar

    Arteaga, Felipe, Gregory Elacqua, Thomas Krussig, Carolina Méndez, and Christopher A. Neilson. 2026. “Scaling Smart Matching Platforms: Evidence from Multi-Country Randomized Trials in School Choice.” Working paper.Documento de trabajo.

    @unpublished{arteaga2026scaling,
  author = {Arteaga, Felipe and Elacqua, Gregory and Krussig, Thomas
            and M{\'e}ndez, Carolina and Neilson, Christopher A.},
  title  = {Scaling Smart Matching Platforms: Evidence from
            Multi-Country Randomized Trials in School Choice},
  note   = {Working paper},
  month  = oct,
  year   = {2026}
}

    Data and codeDatos y código

    The analysis uses restricted microdata from the Ministries of Education of Peru and Ecuador, which the agreements do not allow us to redistribute. Code and documentation to reproduce every table and figure, and the pre-analysis plan, will be deposited in a public repository.El análisis usa microdatos restringidos de los Ministerios de Educación de Perú y Ecuador, que los acuerdos no permiten redistribuir. El código y la documentación para reproducir cada tabla y figura, y el plan de preanálisis, se depositarán en un repositorio público.

    Funding and ethicsFinanciamiento y ética

    Funded by J-PAL Latin America and the Caribbean and by the Inter-American Development Bank. Approved by Princeton University's Institutional Review Board (protocols 13568 and 13618) and the IDB Ethics Committee.Financiado por J-PAL América Latina y el Caribe y por el Banco Interamericano de Desarrollo. Aprobado por el Comité de Ética (IRB) de la Universidad de Princeton (protocolos 13568 y 13618) y por el Comité de Ética del BID.

    DisclosureDeclaración

    The platforms were built and operated by ConsiliumBots, a non-profit that partners with ministries of education; Christopher Neilson founded it and Thomas Krussig is affiliated with it. The governments had no right to review the manuscript.Las plataformas fueron construidas y operadas por ConsiliumBots, una organización sin fines de lucro que trabaja con ministerios de educación; Christopher Neilson la fundó y Thomas Krussig está afiliado a ella. Los gobiernos no tuvieron derecho a revisar el manuscrito.

    • Felipe ArteagaAmazon Web Services
    • Gregory ElacquaInter-American Development BankBanco Interamericano de Desarrollo
    • Thomas KrussigEconsult
    • Carolina MéndezInter-American Development BankBanco Interamericano de Desarrollo
    • Christopher A. NeilsonYale UniversityUniversidad de Yale